路面感知系统具有采集并解析车辆相关的数字信号，刻画出车辆信息、人员信息、设备信息等，还可以补充高速信息、车辆对应的身份和单位信息等数据，构建车辆档案专题库。
路面感知系统是对前端感知设备采集数据的汇总、存储和分析的基于大数据、分布式部署系统设计的专项数据治理平台。系统对外提供标准数据接口，将治理好的专项数据输出给公安各类应用平台，拓展相关应用模型，充分发挥专项数据的应用价值。
1.系统平台是将信息汇总整合后形成‘*车*档’，实时掌握车辆多维数据、出行轨迹等；可单独建立不同类型的数据模型，如省内省外车辆来源地、货车数量、客车数量等，形成优质的数据资源，为大数据应用平台提供数据支撑。提供标准的数据接口，为公安大数据平台输出精准数据，提升相关模型应用的准确性及拓展性。
2.系统功能设计采用多角色多用户赋权设计，针对不同角色权限的用户有针对性开放部分功能，系统管理员具有*高权限。同时，为满足公安的实际使用需求。性能方面平台支持100+同时在线访问；30人以上同时在线秒查询；多用户分权访问及管理。
3.采集对象及内容
序号 采集对象 采集内容
1 电子通行卡 车牌号码、车牌颜色、车辆类型、通行卡卡号、计费卡卡号、身份信息、高速记录
2 人工通行卡 车牌号码、车牌颜色、车辆类型、通行卡卡号、高速记录
3 行车记录仪 行车记录仪名称、物理地址及连接关系
4 蓝牙设备 车载和随车蓝牙名称、物理地址
5 运用大数据分析技术，平台整合以车辆为核心的多维数据。经过多时空维度与电子标识信息伴随出现，将系统识到的电子身份标识信息（车辆信息、车载热点等）分析，根据置信度排序，找到内在的对应关系，实现互译。并通过多维感知数据解析人员相关的车辆信息、身份信息和行为轨迹，建立人员标识库，多方位刻画人员信息。掌握本地异地车辆关联卡主身份信息。
6 通过将包含人、车、物各类标识码的轨迹分别进行整理和存储，形成物联感知的基础轨迹库。充分扩展轨迹的类型维度，丰富轨迹颗粒度。分析车辆常出现位置及出行规律，通过轨迹信息的统计分析，完成车辆维度的全局管理。记录域外车辆高速轨迹记录信息和辖区城区道路位置轨迹信息。
7 系统对各种数据来源进行统计，主要包含当日采集量、累计采集量、采集量趋势变化；以及对设备情况统计管理；对车辆信息中不同的属性进行多元化数据统计。
8 支持ETC、热点、蓝牙多维数据检索，并将车辆从车牌号码、热点、蓝牙等多码合*，掌握全域车辆，包括外地入境、过境车辆的基础数据档案。
9 以车牌号为标准信息，可调取全省感知类数据
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